情感智能正在进行时该打开商业化的正确姿势?

2020-05-11 05:10 情感文章
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  在金融领域,情感智能可以有效应用在金融信贷反欺诈领域。在应用这些技术之前,金融机构只能根据信贷客户的历史表现和资产信息进行判断,这样一方面限制了信贷的客户群体,一方面有可能遭遇客户的类似“庞氏骗局”形式的故意欺诈,即通过之前良好的信贷记录,最后一次性大额信贷后卷款跑路。

  基于情感智能技术的实时性和分析数据的“不可伪造”特性,金融机构就可以通过对信贷客户在面对面访谈过程中的人体数据进行音视频的记录和分析。基于对这些数据的分析,可以形成一个欺诈可能性的概率,为金融机构的最终判断提供参考依据。

  如果将这些应用场景列举下去,我们会得到一串长长的情感智能的商业化清单。我们其实也能看到,从商业机构、企业主的角度出发,他们想要将情感智能技术应用到各类商业场景当中,从而获得更多的消费者数据和商业机会。

  作为消费者和一些平台用户的我们是否该问一句:在这些应用场景当中,是否要订立一些使用的边界,来保护我们个人最后的那一点隐私呢?

  情感计算和情感智能的技术可行性以及应用的可行性,其实已经毋庸置疑了。但是情感智能的应用边界和规则,却理应得到认真的思考和界定。

  思考这样几个场景。比如,当你在驾车行驶的途中,车内摄像头可以捕捉到你的面部表情,就会判断你是否处于疲劳、分心或者路怒状态,并进行及时的提醒和休息建议。这项技术现在早已开始普及。但是如果这些被记录的情绪状态,如果被用来作为你下一次车险的判断依据,就需要值得商榷了。

  再比如,去年一段小学生戴着监控头环上课的事件闹得沸沸扬扬。这一设备可以记录孩子们的走神、分心的情况,并进行注意力打分,汇报给老师和家长。这种情绪数据的监控,以及类似地对学生上课状态的识别,是否对学生的隐私造成侵犯和伤害,也是一件值得探讨的事情。

  更极端的情况,比如一些公司如果想用这套情感智能系统来监控员工的工作表现,社交网站和分析机构使用用户的社交记录来进行政治倾向的筛选和政治选举的刻意引导,正如 Facebook 和剑桥分析所做的那样,造成了极为恶劣的社会影响。

  显然,商业机构或者各类组织在应用情感智能的技术时候,应该让消费者和使用者拥有充分的知情权,并且在某些情况下,要征得用户的许可授权,这样才能更好地为情感智能的应用提供友好的使用环境。

  首先,提供知情权是所有应用情感智能的基础。比如,零售场景的视频监控和数据监控应做好明显的提示;在线客服的机器客服应答,也应明确告知其真实身份。

  其次,某些场景下获得消费者和用户的许可授权,是进行情感智能的必要步骤。比如,广告商想要获取用户的真实反馈,比如在智能电视、影院等场景,必须获得观众用户的许可,才可以进行数据采集和分析。另外,从公共安全和公民个人隐私保护的权衡利弊上,国家也应该开始制定相应的法律法规,限制情感智能在可能会涉及的危害公共安全和个人隐私领域的应用。

  我们知道商业机构以及各类组织在新技术、新商业模式上的探索热情是难以遏制的。情感智能所产生的商业新场景,将激发全新的人机交互场景。但这同时意味着个人用户必须让渡自己的更为私密的隐私数据。

  按照科斯定理,一项资源归谁所有,不在于它是属于谁的,而是在于谁用得好就归谁所有。这一理解确实很好地解释了资源在市场中如何最高效利用的背后原因。比如,薛兆丰所列举的淘宝的购物大数据以及亚马逊的注释的数据,由于是淘宝网站的广告平台以及亚马逊的数据平台可以用得最好,这些数据就应该归淘宝和亚马逊所有。

  当然这有一定道理,毕竟用户们免费使用了平台提供的一系列服务,并且肯定同意了平台的那些“冗长的”用户服务协议,让渡数据才能更好地帮助平台成长。

  但是现在情感智能技术的进展要开始获取个人几乎最私密、最主观化的身体和心理数据,这必须让我们重新审视一下科斯定理的适用范围了。

  用户是否在意自己的这一隐私数据是一回事情,商业机构是否提供情感智能应用的知情权和许可权就是另一回事。至少像手机 APP 应用在安装的时候,也要问一句,是否同意获取您的个人情绪情感信息。

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